Kỷ nguyên “vibe code”: Hackathon AI vinh danh luật sư, bác sĩ, nhạc sĩ chẳng biết lập trình nhưng vẫn đạt giải lớn.

PV Tech News – Kỷ nguyên “vibe code” đang mở ra một không gian sáng tạo mới, nơi các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực như luật sư, bác sĩ, nhạc sĩ, dù không biết lập trình chuyên sâu, vẫn có thể giành chiến thắng ấn tượng tại các cuộc thi Hackathon AI.

Tuần trước, một sự kiện Hackathon AI đặc biệt do Anthropic tổ chức đã chứng kiến hàng trăm người tham gia, trong đó rất nhiều người không phải là lập trình viên chuyên nghiệp, tạo ra các phần mềm thực tế. Từ luật sư giải quyết khủng hoảng nhà ở California, bác sĩ tim mạch phát triển công cụ hỗ trợ bệnh nhân, đến chuyên gia kiểm định đường sá tự động hóa quy trình, tất cả đều chứng minh rằng kỷ nguyên “vibe code” đã đến. Hơn 21 triệu dòng mã đã được viết chỉ trong sáu ngày, cho thấy sức mạnh của AI trong việc dân chủ hóa khả năng sáng tạo phần mềm, nơi kiến thức chuyên môn (domain beats syntax) trở thành yếu tố then chốt.

Giải nhất thuộc về Mike Brown, một luật sư về thương tật cá nhân đến từ California, với dự án CrossBeam. Anh không phải là kỹ sư phần mềm hay tốt nghiệp khoa học máy tính, nhưng đã học lập trình trong năm qua. Mike nhận thấy vấn đề cốt lõi trong cuộc khủng hoảng nhà ở California không phải là thiếu nhà mà là khủng hoảng giấy phép. Hệ thống của anh giúp xử lý các lá thư sửa đổi và kế hoạch xây dựng, sử dụng 13 “kỹ năng” AI tùy chỉnh cùng cơ sở dữ liệu kiến thức ADU của California, giảm thiểu thời gian và chi phí cho quá trình cấp phép. Thị trưởng Buena Park, Connor Trout, đã bày tỏ sự cần thiết của phần mềm để giải quyết mục tiêu hơn 3.000 căn nhà mới vào năm 2029.

Ở vị trí thứ hai, Jon McBee giới thiệu Elisa, một môi trường lập trình dành cho trẻ em. Elisa cho phép trẻ em thiết kế ý tưởng bằng cách kéo thả các khối chức năng, sau đó các tác nhân AI sẽ tự động tạo ra mã. Trong khi AI làm việc, một công cụ giảng dạy sẽ giải thích quy trình bằng ngôn ngữ phù hợp với lứa tuổi. Với 39.000 dòng mã được xây dựng trong sáu ngày chỉ bởi một mình Jon, Elisa minh họa cách AI có thể biến trẻ em thành những nhà thiết kế phần mềm, học hỏi cách vận hành của công nghệ.

Michal, một bác sĩ tim mạch ở Brussels, đã giành giải ba với một công cụ AI đồng hành sau thăm khám dành cho bệnh nhân. Anh nhận thấy bệnh nhân thường bối rối về chẩn đoán và quên lời bác sĩ tư vấn sau khi rời phòng khám. Ứng dụng của Michal giải thích chẩn đoán, dịch thuật ngữ y tế, phân tích hồ sơ sức khỏe bằng cửa sổ ngữ cảnh triệu token của Opus 4.6 và hoạt động như một thư ký AI cho bệnh nhân. Giải pháp này chuyển giao công nghệ AI hỗ trợ bác sĩ sang phía bệnh nhân, giúp họ hiểu rõ hơn về tình trạng sức khỏe của mình.

Quang Hùng Studio

Các dự án khác cũng không kém phần độc đáo và chuyên biệt. FenceFlow tự động hóa các giải đấu đấu kiếm, phát hiện kết quả không hợp lệ và cung cấp phân tích trận đấu dựa trên mô phỏng Monte Carlo. Tara, do Kiyunye Kazibwe phát triển, phân tích cảnh quay camera hành trình về đường sá ở Uganda để đánh giá đầu tư hạ tầng, cung cấp phân tích tình trạng mặt đường, ước tính chi phí và đánh giá kinh tế. Conductor, một sản phẩm từ một nhạc sĩ, tạo ra bạn nhạc AI có thể theo dõi cách chơi của người dùng theo thời gian thực và tạo ra phần đệm qua Ableton Live.

Bản thân tác giả bài viết cũng góp mặt với dự án FlipSide, một công cụ giúp người dùng hiểu rõ hơn về các điều khoản hợp đồng. Bạn có thể tải lên một tài liệu như hợp đồng thuê nhà hoặc điều khoản dịch vụ, FlipSide sẽ chỉ ra sự khác biệt giữa cách bạn đọc và cách người viết hợp đồng thực sự hiểu. Công cụ không dự đoán hậu quả tiêu cực, mà chỉ ra các lỗ hổng cấu trúc, những bảo vệ không tồn tại hoặc các điều khoản mơ hồ có thể gây bất lợi, giúp người dùng nắm bắt thông tin chính xác và đầy đủ. Quá trình phát triển tập trung vào việc dạy AI cách suy nghĩ về việc nghiên cứu tài liệu, thay vì chỉ đơn thuần đưa ra cảnh báo.

Sau cuộc thi, Boris Cherny, người đứng đầu dự án Claude Code, đưa ra nhận định gây tranh luận rằng việc lập trình theo nghĩa truyền thống đang dần được giải quyết. Điều chưa được giải quyết là biết nên xây cái gì và biết khi nào máy làm sai. Nhìn vào 277 sản phẩm hoàn thành trong chưa đầy một tuần, lập luận này có thêm dữ liệu để bàn luận thêm.

Hackathon Claude Code giống một phép thử cho cách làm phần mềm mới: thay vì kỹ sư ngồi viết cho mọi ngành, chính luật sư, bác sĩ hay nhạc sĩ dùng AI để tự tạo công cụ cho mình. Rào cản không còn là biết code, mà là hiểu vấn đề đủ sâu để mô tả cho máy và rà lại kết quả. Vì thế, trong cùng một tuần, có người xây phần mềm cho chính quyền thành phố, người khác làm trợ lý cho bệnh nhân, dù khi làm quen họ vẫn nói: “Tôi không phải lập trình viên.” Đừng quên theo dõi Phong Vũ Tech News để cập nhật tin tức mới nhất về công nghệ mỗi ngày!

Quang Hùng Studio

Nguồn: Digitaldigging

Bài viết liên quan:

• OpenAI bắt đầu thử nghiệm quảng cáo trên ChatGPT
• Duck.ai nay cho phép trò chuyện giọng nói với AI qua kết nối mã hóa, không cần tài khoản
• Prompt tạo ảnh tham quan thảo cầm viên với Gemini AI