GPT-5 Tiêu Thụ Điện Năng Cao Gấp 8,6 Lần GPT-4

Posted on 22/08/2025 by Quang Hùng Media

PV Tech News – Một nghiên cứu từ phòng thí nghiệm AI tại Đại học Rhode Island (Mỹ) cho thấy GPT-5, mô hình AI mới nhất của OpenAI, có mức tiêu thụ điện năng cao hơn GPT-4 khoảng 8,6 lần. Theo The Guardian, kết quả này phản ánh nhu cầu năng lượng gia tăng trong vận hành trí tuệ nhân tạo quy mô lớn.

Mục lục

Toggle

I. Kết quả nghiên cứu chính

Nghiên cứu cho biết trung bình một phản hồi dài 1.000 token của GPT-5 cần khoảng 18,35 Wh điện, và trong một số trường hợp có thể đạt 40 Wh. Trong khi đó, GPT-4 chỉ tiêu thụ khoảng 2,12 Wh cho cùng dung lượng phản hồi. Với hơn 2,5 tỷ yêu cầu mỗi ngày, tổng điện năng GPT-5 có thể tiêu thụ vào khoảng 45 GWh/ngày.

Mức tiêu thụ này tương đương với sản lượng điện từ 2–3 lò phản ứng hạt nhân hiện đại. Đặc biệt, các chuyên gia nhận định con số này cho thấy quy mô vận hành của GPT-5 đang làm thay đổi cách tiếp cận đối với vấn đề năng lượng trong ngành AI, khi chi phí và hạ tầng trở thành yếu tố cần được tính toán song song với hiệu quả mô hình.

Xem thêm: Chat GPT “uống nửa lít nước” cho mỗi câu hỏi từ người dùng

Công Tơ Điện Hunonic Entec - Giải Pháp Tiết Kiệm Năng Lượng Thông Minh Điều Khiển

Chi tiết Địa chỉ tổ chức chịu trách nhiệm hàng hóa Tên tổ chức chịu trách nhiệm hàng hóa Khu vực xuất xứ Thời hạn bảo hành Điện áp đầu vào (V) Công suất (W) Loại bảo hành Thương hiệu 750 KIM GIANG HUNONIC HÀ NộI Việt Nam 12 tháng 220v 14000 Bảo hành

Gpt-5 Được Đánh Giá Tốn Điện Hơn Những Ai Khác, — Gpt-5 Được Đánh Giá Tốn Điện Hơn Những Ai Khác

II. Phương pháp ước tính, hạ tầng phần cứng và đặc điểm kiến trúc

Phương pháp ước tính được xây dựng dựa trên thời gian trung bình GPT-5 xử lý một yêu cầu và mức tiêu thụ điện trung bình của phần cứng giả định. Nhóm nghiên cứu cho rằng GPT-5 có thể vận hành trên hệ thống Nvidia DGX H100 hoặc DGX H200 đặt tại trung tâm dữ liệu Microsoft Azure; trong trường hợp OpenAI triển khai phần cứng mới hơn như Nvidia Blackwell, các ước tính này có thể không còn phù hợp.

Về kiến trúc, GPT-5 áp dụng Mixture-of-Experts, cho phép chỉ kích hoạt một phần tham số trong mỗi lần xử lý, từ đó giảm mức tiêu thụ điện ở các truy vấn ngắn. Tuy nhiên, khi kích hoạt chế độ suy luận nâng cao, mức tiêu thụ có thể tăng từ 5 đến 10 lần, vượt ngưỡng 40 Wh cho một phản hồi.

III. So sánh mức tiêu hao điện năng với các mô hình AI khác

GPT-5: Khoảng 18,35 Wh (tối đa 40 Wh).
GPT-4: khoảng 2,12 Wh.
OpenAI o3: khoảng 25,35 Wh.
Deepseek R1: khoảng 20,90 Wh.

Các số liệu cho thấy GPT-5 có mức tiêu thụ điện năng cao hơn GPT-4 nhiều lần và chỉ đứng sau một số mô hình quy mô lớn khác như OpenAI o3 hay Deepseek R1. Điều này phản ánh xu hướng chung của ngành AI: Mô hình càng lớn, nhu cầu năng lượng càng tăng. GPT-5 trở thành minh chứng cho thách thức cân bằng giữa hiệu năng xử lý và chi phí năng lượng trong quá trình phát triển AI thế hệ mới.

IV. Kết luận

Sự gia tăng tiêu thụ điện từ các mô hình AI như GPT-5 đã góp phần làm chi phí điện tại các trung tâm dữ liệu ở Mỹ tăng lên. Trong dài hạn, xu hướng này có khả năng ảnh hưởng đến lưới điện quốc gia và yêu cầu điều chỉnh về chính sách năng lượng.

Dù chưa thể khẳng định chắc chắn sẽ có sự thay đổi nào trong tương lai, điều rõ ràng là trí tuệ nhân tạo đang dần là công cụ không thể thiếu của tất cả mọi người. Đừng quên theo dõi Phong Vũ Tech News để cập nhật những thông tin mới nhất về công nghệ nhé!