Oracle chi 40 tỷ đô la mua chip Nvidia để mở rộng hạ tầng AI của OpenAI


Oracle đã quyết định chi 40 tỷ đô la để mua 400.000 chip Nvidia GB200, góp phần xây dựng trung tâm dữ liệu tiên tiến dành riêng cho OpenAI. Đây là bước đi quan trọng trong dự án Stargate, sáng kiến trị giá 500 tỷ đô la, nhằm tăng cường khả năng tính toán cho các ứng dụng AI thế hệ mới. Hãy cùng Phong Vũ Tech News khám phá nhé!

Mục lục

I. Chiến lược thúc đẩy hạ tầng AI

OpenAI đang đẩy mạnh nghiên cứu các mô hình AI tiên tiến như GPT-5 và GPT-6, đòi hỏi khối lượng xử lý dữ liệu khổng lồ. Việc trang bị chip Nvidia GB200 Grace Blackwell không chỉ giúp tăng tốc quá trình huấn luyện AI mà còn nâng cao hiệu suất tổng thể, giúp OpenAI tiến gần hơn đến việc triển khai các ứng dụng AI mạnh mẽ hơn.

Chiến lược thúc đẩy hạ tầng AI
Chiến lược thúc đẩy hạ tầng AI (Nguồn: Internet)

Ngoài ra, sự hợp tác với Oracle sẽ giúp OpenAI mở rộng năng lực tính toán một cách độc lập hơn, thay vì phải dựa hoàn toàn vào nền tảng điện toán đám mây của Microsoft như trước đây.

II. Trung tâm dữ liệu AI tại Texas

Dự án trung tâm dữ liệu được triển khai tại Abilene, Texas, nơi có diện tích rộng 875 mẫu Anh và được xây dựng thành 8 tòa nhà riêng biệt. Khi đi vào hoạt động, cơ sở này dự kiến tiêu thụ 1.2 gigawatt điện, đủ để đáp ứng nhu cầu của khoảng 1 triệu hộ gia đình.

Trung tâm dữ liệu AI tại Texas
Trung tâm dữ liệu AI tại Texas (Nguồn: Internet)

Những cải tiến của chip Nvidia GB200 sẽ giúp tối ưu hóa vận hành trung tâm dữ liệu, giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng và cải thiện khả năng xử lý AI. Công nghệ tiên tiến trong dòng chip này còn hỗ trợ phát hiện lỗi kỹ thuật và tăng tốc độ truy xuất dữ liệu, giúp tối ưu hóa hiệu suất tính toán.

III. Những thách thức đang đặt ra

Dù đầy triển vọng, dự án này vẫn đối mặt với một số rào cản đáng kể. Công suất 1.2 gigawatt có thể chưa đủ để vận hành toàn bộ hệ thống 400.000 chip Nvidia cùng lúc. Hơn nữa, quá trình triển khai sẽ diễn ra theo từng giai đoạn, với 200MW công suất trung tâm dữ liệu được đưa vào hoạt động trong năm nay, trong khi toàn bộ 1 gigawatt dự kiến sẽ hoàn thiện vào năm 2026.

Nvidia GB200 AI chips
Nvidia GB200 AI chips (Nguồn: Internet)

Thị trường AI đang chứng kiến sự cạnh tranh khốc liệt, khi nhiều tập đoàn công nghệ và chính phủ đầu tư mạnh vào hạ tầng AI. Điều này có thể dẫn đến cuộc đua về tài nguyên và nhân lực, khiến các doanh nghiệp phải tìm kiếm lợi thế chiến lược để duy trì vị thế trên thị trường.

IV. Tiếp tục mở rộng hạ tầng AI toàn cầu

Sau dự án tại Texas, Oracle và OpenAI đang lên kế hoạch xây dựng siêu trung tâm dữ liệu AI tại Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất (UAE). Cơ sở này sẽ có công suất 5 gigawatt điện, cùng hơn 2 triệu chip Nvidia phục vụ các mô hình AI thế hệ mới.

Siêu trung tâm dữ liệu AI tại UAE
Siêu trung tâm dữ liệu AI tại UAE (Nguồn: Internet)

V. Ảnh hưởng đến thị trường AI và điện toán đám mây của thương vụ này

Khoản đầu tư 40 tỷ đô la của Oracle không chỉ giúp OpenAI nâng cấp hệ thống AI mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc mở rộng quy mô điện toán đám mây trên toàn cầu. Khi các trung tâm dữ liệu mới đi vào hoạt động, khả năng xử lý AI sẽ được nâng lên một tầm cao mới, tạo điều kiện cho những đột phá về công nghệ. Bên cạnh đó, Oracle đang củng cố vị thế của mình trên thị trường điện toán đám mây, đặt ra những thách thức cho các đối thủ lớn như Amazon Web Services (AWS) và Google Cloud. Đây là bước đi chiến lược, giúp Oracle khẳng định vai trò trong cuộc đua phát triển hạ tầng AI.

Cuộc đua phát triển hạ tầng AI
Cuộc đua phát triển hạ tầng AI (Nguồn: Internet)

Kết luận

Thương vụ 40 tỷ đô la này không chỉ giúp OpenAI tăng cường năng lực tính toán, mà còn tạo ra bước ngoặt lớn cho Oracle trong lĩnh vực điện toán đám mây. Trung tâm dữ liệu mới sẽ trở thành nền tảng quan trọng cho sự phát triển của AI, mang lại những ứng dụng đột phá và định hình xu hướng công nghệ trong tương lai. Oracle đang từng bước mở rộng ảnh hưởng của mình trong ngành công nghệ, định hình lại cuộc đua AI toàn cầu và thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.

Bài viết liên quan:

  • OpenAI thay đổi kế hoạch: GPT-5 bị lùi lịch, nhường đường cho các phiên bản mini
  • Siêu chip AI Vera Rubin của Nvidia ra mắt, nền tảng cho robot hình người
  • Nvidia đầu tư 500 tỷ USD sản xuất chip AI, siêu máy tính tại Mỹ
Card màn hình VGA Nividia RTX 5070 Ti