Nvidia dự báo doanh thu đạt 1 nghìn tỷ đô la từ chip AI năm 2027

PV Tech News – Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, dự kiến công ty sẽ đạt doanh thu 1 nghìn tỷ đô la từ phần cứng AI vào năm 2027, khẳng định vị thế dẫn đầu thị trường.

Jensen Huang, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập Nvidia, chia sẻ tại sự kiện GTC 2026 rằng công ty kỳ vọng sẽ đạt doanh thu 1 nghìn tỷ đô la từ phần cứng AI trong giai đoạn đến năm 2027. Thành công này sẽ giúp Nvidia trở thành doanh nghiệp đầu tiên trong lịch sử đạt mốc doanh thu đó từ phần cứng AI, một lần nữa củng cố vị thế vững chắc của hãng trên thị trường.

Tính đến thời điểm hiện tại, chưa có công ty nào trên thế giới đạt doanh thu hàng năm 1 nghìn tỷ đô la. Tuy nhiên, Nvidia đặt mục tiêu đạt 1 nghìn tỷ đô la doanh thu từ phần cứng AI trong giai đoạn 2025 – 2027. Các công ty lớn nhất hiện nay vẫn còn cách xa mốc này. Ngay cả Walmart, tập đoàn bán lẻ lớn nhất thế giới, cũng chỉ đạt 681 tỷ đô la doanh thu trong năm tài chính vừa qua. Amazon đạt 638 tỷ đô la và Apple đạt 391 tỷ đô la. Nếu Nvidia đạt được mốc doanh thu 1 nghìn tỷ đô la vào năm 2027, mức doanh thu này có thể vượt tổng doanh thu của Apple và Amazon cộng lại trong năm 2025.

Nvidia đã đạt 215 tỷ đô la doanh thu trong năm tài chính 2026 (kết thúc vào 31 tháng 1 năm 2026), tăng đáng kể so với 130.5 tỷ đô la trong năm tài chính 2025. Đối với quý đầu tiên của năm tài chính 2027, Nvidia dự kiến doanh thu đạt 78 tỷ đô la, tăng từ 44.062 tỷ đô la trong quý 1 năm tài chính 2026. Nếu Nvidia tiếp tục duy trì tốc độ tăng trưởng doanh thu 164% hàng năm, doanh thu của hãng có thể đạt 578.264 tỷ đô la vào năm tài chính 2028.

Điện Thoại Di Động Honor X6c 6GB + 128GB/256GB - Pin 5300mAh NFC - Camer

Một số nhà phân tích nhận định Nvidia có thể đạt doanh thu hàng năm 1 nghìn tỷ đô la vào khoảng năm 2030, nếu chi tiêu cho hạ tầng AI toàn cầu tiếp tục tăng trưởng và đạt mức hàng nghìn tỷ đô la vào thời điểm đó.

Liệu mục tiêu này có khả thi? Có lẽ, cách duy nhất để doanh thu của Nvidia đạt 1 nghìn tỷ đô la là tăng trưởng nhanh hơn thị trường, tăng số lượng sản phẩm bán ra và có thể tăng giá bán trung bình của các sản phẩm. Điều này không quá khó khăn, khi thế hệ GPU AI Rubin Ultra của Nvidia sẽ tăng số lượng chiplet tính toán từ hai (trên Blackwell và Rubin) lên bốn. Điều này sẽ buộc Nvidia phải tăng giá bán sản phẩm tương ứng, từ đó tăng doanh thu. Các card đồ họa AI thế hệ Feynman cũng dự kiến duy trì thiết kế bốn chiplet. Tuy nhiên, một câu hỏi lớn là liệu Nvidia có thể đáp ứng nhu cầu phần cứng AI trị giá 1 nghìn tỷ đô la trong những năm tới hay không, khi nhà cung cấp TSMC mở rộng năng lực sản xuất với tốc độ khá thận trọng.

Để cập nhật những tin tức công nghệ mới nhất và không bỏ lỡ các thông tin quan trọng, hãy thường xuyên theo dõi Phong Vũ Tech News.

Nguồn: Tom’s Hardware

Công Tơ Điện Hunonic Entec - Giải Pháp Tiết Kiệm Năng Lượng Thông Minh Điều Khiển

Chi tiết Địa chỉ tổ chức chịu trách nhiệm hàng hóa Tên tổ chức chịu trách nhiệm hàng hóa Khu vực xuất xứ Thời hạn bảo hành Điện áp đầu vào (V) Công suất (W) Loại bảo hành Thương hiệu 750 KIM GIANG HUNONIC HÀ NộI Việt Nam 12 tháng 220v 14000 Bảo hành

Bài viết liên quan:

• Lỗi nghiêm trọng trên Windows 11 khiến người dùng không thể truy cập ổ đĩa C
• Cảnh báo lỗ hổng bảo mật có thể ảnh hưởng lên đến 3.5 tỷ người dùng Chrome
• Viettel bất ngờ vượt Starlink, dẫn đầu viễn thông toàn cầu